AI 开放创新赛 - BigAlpha 2026

赛事介绍

BigAlpha 全球联赛

BigAlpha 是 BigQuant（宽邦科技）面向全球高校青年人才打造的年度 AI 量化投研赛事 IP，连接高校、学生、量化机构与 AI 金融实践场景。依托 BigQuant AI 投研平台，赛事通过真实数据、开放赛题与专业评审，发现具备 AI 投研能力、量化建模能力与策略创新能力的新一代金融科技人才。

BigAlpha 2026 在全球同步开放三大赛事，参赛者可根据自身背景与兴趣自由选择：

关于 BigQuant

BigQuant 是国内领先的 AI 量化投资平台，使命是 "Democratize AI to empower investors"——让 AI 普惠每一位投资者。作为行业内首个将 AI 技术系统性应用于投资领域的平台级产品，BigQuant 把机器学习、深度学习等前沿 AI 技术与量化投资深度融合，为个人 Quant、研究机构、券商及资管机构提供从数据、研究、回测到实盘的一站式解决方案，目前已被多家头部金融机构采用为量化研究与投资决策的基础平台。

平台核心能力涵盖四个层面：

• 数据底座：PB 级标准金融数据 + 新型另类数据，覆盖行情、财务、舆情、产业链等多维度，并提供 PIT 处理、跨频率对齐等基础设施。
• 因子与算法：内置 2000+ 基础因子库，支持表达式引擎、UDF、AI 自动化因子挖掘等多种构建方式；集成 AutoML、超参寻优、滚动训练、组合优化、归因分析等量化研发组件。
• 研发环境：DAI 数据引擎提供高性能因子计算（速度更快、内存占用更低）；模块化可视化开发与 Python / Notebook 无缝集成，兼顾低门槛与灵活性。
• 生态与落地：策略源码库、券商研报、量化学院培训体系、模拟与实盘对接，构建从学习到落地的完整闭环。

本赛道基于 BigQuant 平台的真实数据与研发环境举办，参赛者将直接使用与机构客户一致的工具链完成因子挖掘与提交。

为什么采用开放创新

在现代量化投资领域，AI 正在从「辅助工具」演进为「核心生产力」。从宏观事件的风险对冲，到多模态信息的实时解析，再到端到端策略的自动生成，AI 让量化研究跳出了传统 Alpha 因子挖掘的边界。对于 BigQuant 而言，持续推动 AI 在量化全场景的落地，是平台保持行业领先的关键。

本次大赛是一项面向 AI × 量化的开放式创新创业项目：我们不预设固定命题，也不通过排行榜逐日打分，而是邀请全球高校的人才围绕「AI 在量化场景中的创新应用」自由立项，最终通过线下路演完成评比与生态对接。赛事是入口，配套的人才网络、孵化资源与方案合作机会才是真正的出口。

赛道设置

本次竞赛不强制限定赛道，参赛者可围绕以下任一方向自由立项，亦可跨方向融合（提交时注明主方向即可）：

• AI 因子与策略：利用 LLM、时序模型、强化学习等 AI 技术挖掘特色因子，或构建端到端的 AI 量化策略。
• 宏观与事件驱动：围绕宏观事件（如美联储议息、地缘政治、政策调整）的风险识别、情景模拟与对冲方案。
• 多模态金融理解：研报、电话会、新闻、图表等异构金融信息的多模态解析与信号生成。
• AI 工具与基础设施：面向量化研发本身的工具链创新，如评测框架、回测加速、可解释性、Agent 工作流等。

鼓励原创立项。无论是上述方向之一，还是「与量化沾边的 AI 创新应用」，只要逻辑成立、AI 应用扎实，均可入围。

数据与工具栈

• 结构化数据：A 股日频 / 分钟频行情、PIT 处理后的财务数据、宏观指标。
• 非结构化数据：研报、新闻、电话会、股吧等舆情语料（已做合规与脱敏处理）。
• 算力：CPU / GPU Notebook 环境，决赛阶段为入围团队提供专属 GPU 算力包。
• AI 工具链：开放主流开源 LLM 推理接口与 BigQuant 自研量化基础模型 API；内置回测、归因、风险评估、因子分析等模块。

方案准入校验

报名后提交的初步方案必须通过以下校验，否则不进入决赛评审池：

• 内容相关性：方案需与量化领域强相关，不得违反金融监管或公序良俗。
• AI 核心性：方案核心逻辑必须由 AI 主导，并能在代码中清晰追溯，禁止「贴标签式 AI」。
• 材料完整性：Notebook、方案说明、AI 应用说明三件套需完整，可在平台环境中自动运行复现。
• 合规与安全：禁止外部网络访问与未授权数据使用；LLM 输出需附事实核查与免责声明。

通过准入校验是参与决赛路演的前提，准入失败的方案不进入评审池。

赛程安排

阶段一：宣传报名

• 时间周期：2026-05-15 至 2026-06-30，报名截止时间为 2026-07-25。
• 报名组队：通过活动主页报名，可单人或多人组队（单一队伍最多 5 人）。报名后可加入官方社群（微信 / QQ 群）寻找队友。
• 账号与数据发放：向所有成功报名的队伍发放比赛专用账号，开放数据访问权限。

阶段二：方案研发与提交

• 时间周期：2026-07-01 至 2026-07-25
• 运行机制：
  • 以 2026-07-25 23:59:59 作为方案提交截止时间。
  • 截止前，参赛队伍可基于平台数据自由立项、迭代方案，并按规范提交代码与说明文档。
  • 截止后方案冻结，进入决赛评审池。

阶段三：决赛

决赛场次与地点

BigAlpha 2026 全球高校联赛在两地举办线下总决赛：

晋级规则

每场线下总决赛各设 12 个晋级名额，组委会综合三大赛事（AI 因子挖掘、端到端大模型、AI 开放创新）的初赛表现进行评定：

• 直通晋级：每场比赛各赛事初赛 前 2 名 直接晋级（3 个赛事 × 2 名 = 6 个名额）；
• 综合评定：剩余 6 个名额 由组委会在三大赛事中综合判定选出。

参赛材料

入围决赛的队伍须按时提交因子研究报告（PDF，10–15 页）。报告应结构完整、论证严谨，需包含以下章节：

答辩与颁奖

决赛答辩采用 "15 分钟展示 + 5 分钟评委问答" 的形式，线下举行并同步线上直播。答辩结束后公布最终名次，并举行颁奖典礼，邀请所有嘉宾、评委与选手共同参与。

提交文件

在方案研发阶段，参赛者需提交以下三件套（非强制规定）：

1. 核心 Notebook：将 AI 应用方案的核心逻辑写在 main 函数中，在 AI 关键环节添加注释标签 # [AI-CORE]（如 LLM 调用、模型训练、自动化舆情分析等）。
2. 方案说明文档：以 markdown 格式嵌入 Notebook，包括场景定义、数据使用、AI 方案、效果验证、商业化假设；如使用 LLM 需附 Prompt、模型版本、关键超参。
3. AI 应用说明表：逐项列出 AI 介入位置、所用模型、输入输出、可替代性评估。

main 函数的返回数据需清晰体现 AI 应用的核心结果，参考格式如下（可根据方向调整）：

赛事奖励

BigAlpha 2026 全球高校联赛设置了丰厚的奖金与权益，覆盖比赛全周期。本因子挖掘赛道与其他两条赛道共享以下奖项体系。

洲际奖项（线下决赛）

亚洲场总决赛与美国场总决赛分别设置如下奖项：

初赛奖项

• 赛道周冠军：每场比赛每周根据排名评选周冠军，奖励人民币 1,500 元。
• BigAlpha 量化新星：凡参赛并至少提交一次有效合规作品的团队，均颁发电子证书。

特色奖项

随赛事推进，组委会将评选出部分具有特色的作品与团队进行专项颁奖，奖项内容届时公布，奖金合计人民币 12,500 元。

代码要求

• 平台提交：所有方案代码必须在指定的线上平台 Notebook 环境中运行并提交（需使用平台指定的 AI 工具链 / 算力环境）。
• 运行时长限制：CPU Notebook ≤ 3 小时；GPU Notebook ≤ 6 小时。
• 最终提交：必须是可自动运行并输出 AI 应用核心结果的代码，以及完整的方案说明文档与 AI 应用说明表。

不限制数据源，您可以使用参考 本次 BigAlpha 的比赛均放在 BigQuant 数据平台：https://bigquant.com/data/categories/-BigAlpha。股票池：中证1000指数在历史相应时间点上的成分股。

本文为 BigAlpha 2026 全球高校联赛 · 开放创新赛道的合规与免责文件，与同名介绍文档配套使用。本规则中的"模型"特指参赛者按介绍文档"模型规范"章节构建的端到端深度学习模型，评估对象为该模型输出的截面分数文件。

基本规则

知识产权

• 参赛作品的知识产权归参赛队伍所有。
• 主办方对所有作品拥有非商业性的评审、展示、宣传权利。
• 对于获奖的优秀作品，主办方在同等条件下拥有优先的商业合作洽谈权；商业合作的具体形式、对价、署名将另行签署书面协议，本规则不构成商业授权本身。
• 对于参赛者使用的第三方资源（开源库、外部 API 等），其许可与权属由参赛者自行负责，详见"参赛者责任 · 第三方依赖"。

诚信竞赛

参赛者须遵守以下基本原则；具体可识别的违规行为见第二章"反作弊与违规清单"。

• 严禁抄袭他人代码、模型架构或权重（包括往届赛事、公开仓库、其他队伍）。
• 严禁跨队共享核心代码、模型权重、训练超参；禁止串通刷分（如多队伍互相提交近似模型推高自身相对排名）。
• 鼓励参考公开文献、开源工具、官方模板代码——以"复现 + 改进"为基础的工作受到欢迎，但须在决赛报告中明确标注引用来源与改进点。

身份与协作类违规

• 多账号参赛：同一自然人注册多个账号、加入多个队伍。
• 跨队伍代码 / 权重共享：不同队伍之间共享训练脚本、模型权重、关键 prompt 或超参；包括以"师门内部分工"、"实验室共享"为名的分发。
• 代提交：他人代为编写并提交参赛作品，本人对作品无实质贡献。
• 串通刷分：多个队伍合谋调整提交策略，意图共同抬高某一方排名或压制竞争对手。

规则版本与变更

• 规则版本说明：当前比赛规则为初拟版本，可能在内测阶段遇到不可抗的工程或评估问题（如数据接口变更、评估算法瓶颈、第三方服务异常等）。最终以"内测结束、正式比赛开始前"发布的规则版本为准，请参赛者持续关注官方公告与社群通知。
• 比赛期间的规则调整权：为保障公平性，主办方保留在比赛进行期间修订规则、调整评估口径、增补反作弊机制的权利。规则调整将兼顾已提交作品的处理方式（如重新评分、保留历史得分作为参考、给予合理的代码调整窗口等），尽量降低对正常参赛队伍的影响。
• 变更类型与提前量：

• 变更通知渠道：官网公告、官方社群（微信 / QQ 群）置顶、平台站内信，三个渠道至少两个同步发布，以站内信送达时间为正式生效时间。
• 历史版本留档：所有规则版本将在官网保留可追溯的历史记录，便于参赛者核对自己提交时所依据的规则；版本号采用"主版本.次版本"格式，重大变更升级主版本号。

数据与平台免责

• 数据使用范围：比赛数据仅供赛事评估与学习研究使用，严禁外传、商用、上传至公开仓库或用于本赛事以外的任何场景，包括赛事结束后。一经发现，主办方将依法追究责任。
• 数据保密期限：本赛事所提供的高频快照、PIT 财务数据等敏感数据的保密义务长期有效，不因比赛结束而解除。
• 数据准确性：主办方已对数据做必要的清洗与校验，但不对数据的绝对准确性、完整性作出保证；因数据问题导致的模型分数波动，一般情况下不作为评估申诉的依据，但严重数据错误（如批量缺失、字段错位、复权异常）经核实后会触发统一重算，并向所有受影响队伍同步说明。
• 平台稳定性：BigQuant 平台已做高可用部署，但仍可能因不可抗力（机房故障、网络中断、第三方依赖异常等）出现短时不可用。因平台故障导致的提交延误，主办方将根据故障时长合理顺延截止时间或取消该时段的评估结果，不对参赛者的算力消耗、时间投入作经济补偿。
• 算力配额：GPU Notebook 单次推理 / 重训 ≤ 6 小时，公榜阶段单次推理上限 12 小时（详见介绍文档"代码要求与平台约束"）。超出配额导致的运行失败由参赛者自行负责；私榜重训阶段平台将按上述上限执行，超时即判定该模型重训失败。
• 结果不构成投资建议：本赛事所有模型、分数、回测结果及衍生分析仅供学术研究与赛事评估使用，不构成任何形式的投资建议。任何人据此进行实盘投资所产生的盈亏，主办方、平台方及合作方均不承担责任。

参赛者责任

代码合规与安全

• 参赛者需对自己提交的代码负责，不得包含：
  • 恶意代码、后门、未授权访问平台资源的逻辑；
  • 试图规避平台沙箱、网络隔离、资源限制的代码；
  • 试图获取其他队伍提交内容、评估中间结果的代码；
  • 在私榜重训环境中读取或写入非沙箱路径的文件操作。
• 一经发现，立即按 L4 处理（取消比赛资格），并保留追究法律责任的权利。

第三方依赖

• 若参赛者使用了开源库、外部 API 等第三方资源，需自行确认其许可协议允许竞赛及商业评审场景使用。
• 禁止使用任何外部预训练权重——包括但不限于 HuggingFace 公开 checkpoint、torchvision 预训练模型、自有项目的迁移学习权重。所有模型参数须基于本竞赛数据从零训练。
• 由第三方依赖引发的版权 / 许可争议，由参赛者自行承担；主办方有权要求队伍替换有争议的依赖。

个人信息与肖像

• 参赛者报名时提供的个人信息仅用于赛事相关用途，主办方将依法保护，但参赛者需保证所提供信息真实有效。
• 决赛入围队伍同意主办方在赛事宣传中使用其姓名、学校、队名、决赛影像；如需保留匿名权利，须在决赛入围确认时书面提出。

内测与冻结期约束

• 内测阶段（2026-06-08 至 2026-06-18）的提交不计入初赛得分，内测结束后排行榜重置。
• 公榜截止前，每队须从历史提交记录中指定唯一一个端到端模型作为私榜参赛模型（详见介绍文档"提交规范与频次"）；逾期未指定者，平台默认取该队公榜得分最高的一次提交。
• 候选模型一经指定即冻结，私榜阶段参赛者不得新增或修改其训练脚本、推理脚本、依赖声明、超参配置或随机种子；提交后的代码包须能在平台隔离环境中独立完成训练与推理。

申诉与最终解释

申诉流程

• 申诉范围：评估结果争议（含公榜得分异常、私榜重训失败、风格剔除残差异常等）、违规处理异议、数据严重错误等。
• 申诉渠道：联系赛事运营人员，附必要的证据（截图、日志、代码片段等）。不接受通过非官方渠道（私下联系评委、社群刷屏等）的申诉。
• 响应时限：

• 重复申诉：同一事项的重复申诉、无新证据的申诉，组委会有权不再单独答复。

最终解释权

本赛事所有规则的最终解释权归 BigAlpha 2026 大赛组委会所有。规则中文版本与任何翻译版本存在歧义时，以中文版本为准。

承诺：报名即视为已阅读并同意本规则全部条款。如有疑问，请在报名前通过官方渠道咨询；报名后再以"未注意到某条规则"为由的申诉，组委会不予采纳。