1分钟K线

一、数据简介

本表提供 A 股 1 分钟未复权行情，每个标的每 1 分钟一行，包含开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交金额和累计后复权因子。本表按标的存储，适合读取单只或少数股票、时间跨度长的数据。

• 数据起始时间：2005-01-04
• 数据结束时间：2026-11-04
• 数据更新频率：每个交易日

注：若起止时间为None，则表示当前没取到数据，请咨询客服

同类数据：cn_stock_bar1m_c（内容相同，按日期存储，适合读取全市场、时间跨度短的数据）。不同周期：cn_stock_bar5m、cn_stock_bar15m、cn_stock_bar30m、cn_stock_bar60m；附盘口版本：cn_stock_bar1m_derived。

二、主键说明

三、注意事项

• K 线区间规则：date 是 K 线的结束时间，区间左闭右开。标签 T 的 K 线取时间戳在 [T-1分钟, T) 内的行情，包含 T-1分钟 整点，不包含 T 整点。
  • 例：标签 10:35 的 K 线取 10:34:00.000 至 10:34:59.999 的行情。时间戳恰好是 10:35:00.000 的快照和成交计入标签 10:36 的 K 线，不计入 10:35。
  • 成交量按快照的累计量差分：volume = 本区间内最后一条快照的累计成交量 − 上一根 K 线区间内最后一条快照的累计成交量，amount、deal_number 同理。
  • 成交归属哪一根 K 线由快照的时间戳决定，不是成交自身的发生时间。连续竞价期间快照约每 3 秒一条，T 之前几秒内发生、要到时间戳不早于 T 的快照才体现的成交，计入下一根 K 线。
  • 以平安银行（000001.SZ）2026-10-22 为例，10:31 至 10:41 的 11 根 K 线，volume 都与快照累计量按上述规则复算的结果一致。
  • 没有标签 09:30 和 13:00 的 K 线。09:30:00 至 09:30:59 的行情计入 09:31，13:00:00 至 13:00:59 的行情计入 13:01。
  • 09:15:00 至 09:29:59.999 的快照全部计入 09:25，即 09:25 这根 K 线包含集合竞价。
  • 11:29:00 至 11:31:59.999 的快照计入 11:30，其中包含 11:30:00 之后的尾部快照。
  • 14:59:00 至 14:59:59.999 的快照不参与构建，因此 14:58:00 至 14:58:59.999 的快照计入 14:59，标签 15:00 的 K 线只含 15:00:00.000 至 15:05:00.000 的快照，即收盘集合竞价的结果。
• 价格是未复权价，与 adjust_factor 相乘得到后复权价。以平安银行（000001.SZ）2026-10-22 为例，收盘价 11.3 乘以 142.070212 等于 cn_stock_bar1d 当天的收盘价 1605.39。
• volume、amount 是这一根 K 线内的成交量和成交额，不是当日累计值。上述示例日全部 K 线的 volume 之和等于日线成交量。
• 读取时限定 instrument 的速度最快，股票数量越多读取越慢。
• 分钟行情是高频数据，数据量大。读取时同时限定 instrument 和 date 范围，不要不加限制地读取。
• date 范围要带上时分秒，上限写到当天 23:59:59。只写日期会被解析为当天 00:00:00，取不到当天的数据，例如 end_date=2026-10-22 取不到 2026-10-22 当天的数据。
• 默认的查询方式单次结果超过 100 MB 会在传输过程中失败。读取前按“行数 × 字段数 × 8 字节”估算，超出时缩小 instrument 或 date 范围、只选需要的字段，或改用 engine="aistudio"。

四、字段说明

五、数据应用场景

1. 短期技术分析

1 分钟 K 线、均线交叉、布林带等指标可以判断日内的短期走势。比较每分钟的最高价和最低价可以分析短期波动性，也可以识别短期的突破、支撑和阻力等微观价格形态。

2. 量化策略开发

分钟数据适合开发高频交易和短期波动策略。结合成交量和成交金额的变化构建量价分析模型，识别市场的买卖力量。

3. 市场情绪分析

成交量急剧增加并伴随股价上升，可能表明市场情绪升温。结合价格走势分析成交量的突增或萎缩，可以评估参与者的情绪变化。

4. 套利与风险控制

日内套利策略可以依赖分钟级的价差寻找机会，风险控制策略可以用短期波动设定止损止盈点位。

六、示例数据

取 2026-10-28 至 2026-11-04，展示区间内日均成交量最大的股票（000725.SZ）的前 5 行和后 5 行。

• 用例1：获取某只股票的某天的分钟数据，并计算5分钟移动平均线

import daidf = dai.query("""    SELECT        date, instrument, close,        m_ta_sma(close, 5) AS ma_5    FROM cn_stock_bar1m    WHERE instrument = '000002.SZ'""",    filters={"date": ["2023-12-01","2023-12-02"]}).df()

• 用例2：计算某只股票分钟价格变动百分比.

import daidf = dai.query("""    SELECT        date, instrument,        ((close - open) / open) * 100 as price_change_percentage    FROM cn_stock_bar1m    WHERE instrument='000001.SZ'    ORDER BY date""",    filters={"date": ["2023-12-01 09:25:00","2023-12-01 15:00:00"]}).df()