龙虎榜

一、数据简介

本表记录 A 股龙虎榜上榜股票的数据，包含上榜日期、上榜理由、龙虎榜买入额、卖出额、净买额、成交额、占比、换手率、流通市值，以及上榜后 1 日、2 日、5 日的涨跌幅。每只股票每个上榜日一行。

• 数据起始时间：2015-01-05
• 数据结束时间：2026-11-04
• 数据更新频率：每个交易日，构建时重新获取最近 5 个交易日的数据

二、主键说明

同一只股票同一天只有一行。

三、字段口径

本表的比例字段以 % 为单位，price_change 取 7.5 表示 7.5%，与 cn_stock_real_bar1d 以小数表示的 change_ratio 不同。

四、使用注意与已知限制

• 上榜后尚未满 1、2、5 个交易日的记录，对应的 price_change_1d、price_change_2d、price_change_5d 为空，最新一个交易日这三列均为空。
• 2026-09-01 以前的记录中，price_change_1d 仍有 248 行为空，price_change_2d、price_change_5d 的空值更多。
• sell_amount 有 534 行为空，buy_amount 有 8 行为空，price_change 有 2 行为空。
• 同一只股票同一天可能满足多条上榜理由，本表每个 (date, instrument) 只有一行，reason 只有一条，多条理由时如何取舍未核实。
• 累计类上榜理由的行，total_deal_amount 是多日累计，net_buy_ratio、deal_amount_ratio 的分母也随之变大，与单日口径的行不可直接比较。
• 最近的交易日每天约有 56 至 78 行，股票代码后缀包含 .SH、.SZ、.BJ。

五、示例数据

取 2026-10-28 至 2026-11-04 的数据，按 date、instrument 排序，展示前 5 行和后 5 行，空值显示为空单元格。

• 用例1：查询特定日期的龙虎榜数据

import daidf = dai.query("""    SELECT *    FROM cn_stock_dragon_list""",    filters={"date": ["2023-02-01"]}).df()

• 用例2：分析特定股票上榜后的价格变化

import daidf = dai.query("""    SELECT        instrument, date, price_change_1d, price_change_2d, price_change_5d    FROM cn_stock_dragon_list    WHERE instrument='688506.SH'    ORDER BY date""",    filters={"date": ["2023-01-01", "2023-12-31"]}).df()

• 用例3：龙虎榜大买家分析(净买额占比较高)

import daidf = dai.query("""    SELECT        date, instrument, net_buy_ratio, net_buy_amount    FROM cn_stock_dragon_list    WHERE net_buy_ratio > 0.05    ORDER BY date,net_buy_ratio DESC""",    filters={"date": ["2023-01-01", "2023-12-31"]}).df()

• 用例4：高换手率股票分析

import daidf = dai.query("""    SELECT        date, instrument, turn, reason    FROM cn_stock_dragon_list    WHERE turn > 10    ORDER BY date,net_buy_ratio DESC""",    filters={"date": ["2023-01-01", "2023-12-31"]}).df()