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南北向分钟资金流

cn_stock_moneyflow_ns内测Pro

该表记录了通过沪港通和深港通机制进行的跨境股票交易的分钟级资金流向数据。包括从大陆市场向香港市场（南向）以及从香港市场向大陆市场（北向）的资金流量，单位为万元。

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表结构 7 个字段 字段 类型 描述 ggt_sh float 港股通(沪)(左),单位:万元 ggt_sz float 港股通(深)(左), 单位:万元 south float 南向(左), 单位:万元, ps:instrument为N则为北向，S则为南向 hgt float 沪港通(左),单位:万元 sgt float 深港通(左),单位:万元 north float 北向(左),单位:万元 date timestamp[ns] 时间

数据简介 一、数据简介 本表存储通过沪港通和深港通进行的跨境交易的分钟级资金流，包含南向（内地资金买入港股通）和北向（境外资金买入沪深股通）的资金流量。每分钟一行，所有资金字段的单位为万元。 数据起止日期：2024-01-04 至 2026-11-04 数据更新频率：数据源目前不提供该数据，本表不再有新的有效数据 二、主键说明 关键字 释意 date 分钟时间，如 2026-10-23 09:30:00 。本表没有 instrument 字段，是整个市场的汇总数据，不区分股票 每天有 371 行，时间为 09:00 至 16:10，其中 12:01 至 13:00 没有数据。 三、字段口径 字段 口径 ggt_sh 港股通（沪）资金流，单位：万元 ggt_sz 港股通（深）资金流，单位：万元 south 南向资金流，单位：万元 hgt 沪股通（沪港通）资金流，单位：万元 sgt 深股通（深港通）资金流，单位：万元 north 北向资金流，单位：万元 各字段取值是当天从开盘累计到该分钟的资金流，不是该分钟内的增量。需要分钟增量时，在同一天内对相邻分钟求差。 四、已知限制 数据源不提供该数据，本表只保留已有的历史数据，不再更新。 北向字段 hgt 、 sgt 、 north 自 2024-08-19 起数据源不提供，取值为 0 或空。 周末和节假日的行是前一个交易日全天数据的重复，使用前需要用交易日历过滤。 五、示例数据 取最新一天开盘后的几分钟，展示全部字段。 date ggt_sh ggt_sz south hgt sgt north 2026-11-04 09:30:00 12184.06 5780.26 2925.91 000 2026-11-04 09:31:00 32603.99 6128.18 11302.07 000 2026-11-04 09:32:00 52334.34 11325.72 18461.31 000 2026-11-04 09:33:00 76158.65 19626.95 28337.11 000 2026-11-04 09:34:00 93630.49 26041.73 35692.85 000

关键字	释意
date	分钟时间，如 `2026-10-23 09:30:00`。本表没有 `instrument` 字段，是整个市场的汇总数据，不区分股票

字段	口径
ggt_sh	港股通（沪）资金流，单位：万元
ggt_sz	港股通（深）资金流，单位：万元
south	南向资金流，单位：万元
hgt	沪股通（沪港通）资金流，单位：万元
sgt	深股通（深港通）资金流，单位：万元
north	北向资金流，单位：万元

date	ggt_sh	ggt_sz	south
2026-11-04 09:30:00	12184.06	5780.26	2925.91
2026-11-04 09:31:00	32603.99	6128.18	11302.07
2026-11-04 09:32:00	52334.34	11325.72	18461.31
2026-11-04 09:33:00	76158.65	19626.95	28337.11
2026-11-04 09:34:00	93630.49	26041.73	35692.85

使用代码 用例1：获取特定时间内的分钟级南北向资金流数据 python复制import daidf = dai.query(""" SELECT * FROM cn_stock_moneyflow_ns""", filters={"date": ["2024-01-05 09:25:00","2024-01-05 15:00:00"]}).df() 用例2：计算2023年1月的每日南北向资金流动数据 python复制import daidf = dai.query(""" SELECT date_trunc('day', date) as day, AVG(north) as avg_north, AVG(south) as avg_south FROM cn_stock_moneyflow_ns GROUP BY day ORDER BY day""", filters={"date": ['2024-01-01', '2024-01-31']}).df()

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SELECT ggt_sh, ggt_sz, south, hgt, sgt, north, date
FROM cn_stock_moneyflow_ns
WHERE date >= '2026-10-06'
ORDER BY date
LIMIT 100

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字段数: 7
分类: 股票数据 › 股票行情
作者: BigQuant

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SELECT ggt_sh, ggt_sz, south, hgt, sgt, north, date
FROM cn_stock_moneyflow_ns
WHERE date >= '2026-10-06'
ORDER BY date
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表结构 7 个字段 字段 类型 描述 ggt_sh float 港股通(沪)(左),单位:万元 ggt_sz float 港股通(深)(左), 单位:万元 south float 南向(左), 单位:万元, ps:instrument为N则为北向，S则为南向 hgt float 沪港通(左),单位:万元 sgt float 深港通(左),单位:万元 north float 北向(左),单位:万元 date timestamp[ns] 时间

数据简介 一、数据简介 本表存储通过沪港通和深港通进行的跨境交易的分钟级资金流，包含南向（内地资金买入港股通）和北向（境外资金买入沪深股通）的资金流量。每分钟一行，所有资金字段的单位为万元。 数据起止日期：2024-01-04 至 2026-11-04 数据更新频率：数据源目前不提供该数据，本表不再有新的有效数据 二、主键说明 关键字 释意 date 分钟时间，如 2026-10-23 09:30:00 。本表没有 instrument 字段，是整个市场的汇总数据，不区分股票 每天有 371 行，时间为 09:00 至 16:10，其中 12:01 至 13:00 没有数据。 三、字段口径 字段 口径 ggt_sh 港股通（沪）资金流，单位：万元 ggt_sz 港股通（深）资金流，单位：万元 south 南向资金流，单位：万元 hgt 沪股通（沪港通）资金流，单位：万元 sgt 深股通（深港通）资金流，单位：万元 north 北向资金流，单位：万元 各字段取值是当天从开盘累计到该分钟的资金流，不是该分钟内的增量。需要分钟增量时，在同一天内对相邻分钟求差。 四、已知限制 数据源不提供该数据，本表只保留已有的历史数据，不再更新。 北向字段 hgt 、 sgt 、 north 自 2024-08-19 起数据源不提供，取值为 0 或空。 周末和节假日的行是前一个交易日全天数据的重复，使用前需要用交易日历过滤。 五、示例数据 取最新一天开盘后的几分钟，展示全部字段。 date ggt_sh ggt_sz south hgt sgt north 2026-11-04 09:30:00 12184.06 5780.26 2925.91 000 2026-11-04 09:31:00 32603.99 6128.18 11302.07 000 2026-11-04 09:32:00 52334.34 11325.72 18461.31 000 2026-11-04 09:33:00 76158.65 19626.95 28337.11 000 2026-11-04 09:34:00 93630.49 26041.73 35692.85 000

关键字	释意
date	分钟时间，如 `2026-10-23 09:30:00`。本表没有 `instrument` 字段，是整个市场的汇总数据，不区分股票

字段	口径
ggt_sh	港股通（沪）资金流，单位：万元
ggt_sz	港股通（深）资金流，单位：万元
south	南向资金流，单位：万元
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north	北向资金流，单位：万元

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2026-11-04 09:30:00	12184.06	5780.26	2925.91
2026-11-04 09:31:00	32603.99	6128.18	11302.07
2026-11-04 09:32:00	52334.34	11325.72	18461.31
2026-11-04 09:33:00	76158.65	19626.95	28337.11
2026-11-04 09:34:00	93630.49	26041.73	35692.85

使用代码 用例1：获取特定时间内的分钟级南北向资金流数据 python复制import daidf = dai.query(""" SELECT * FROM cn_stock_moneyflow_ns""", filters={"date": ["2024-01-05 09:25:00","2024-01-05 15:00:00"]}).df() 用例2：计算2023年1月的每日南北向资金流动数据 python复制import daidf = dai.query(""" SELECT date_trunc('day', date) as day, AVG(north) as avg_north, AVG(south) as avg_south FROM cn_stock_moneyflow_ns GROUP BY day ORDER BY day""", filters={"date": ['2024-01-01', '2024-01-31']}).df()

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SELECT ggt_sh, ggt_sz, south, hgt, sgt, north, date
FROM cn_stock_moneyflow_ns
WHERE date >= '2026-10-06'
ORDER BY date
LIMIT 100

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字段数: 7
分类: 股票数据 › 股票行情
作者: BigQuant

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SELECT ggt_sh, ggt_sz, south, hgt, sgt, north, date
FROM cn_stock_moneyflow_ns
WHERE date >= '2026-10-06'
ORDER BY date
LIMIT 100

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字段数: 7
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