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因子逻辑
技术分析指标 · 超买超卖：威廉指标（参数 14）。收盘价在 14 日区间内位置，反向指标。计算式：(m_max(high, 14) - close) / NULLIF(m_max(high, 14) - m_min(low, 14), 0) * 100 值来自平台表 cn_stock_factors_ta_overbought.wr14。源码 SQL 与本列同方向。 SQL 保留 alpha_ta.py 原定义；网页的零分母保护与源码可能不同。
BigQuant SQL
SELECT date, instrument, m_ta_willr(high, low, close, 14) AS _factor_temp, -1 * _factor_temp AS factorFROM cn_stock_bar1dORDER BY date, instrumentbq examples new strategies/multi_factor.py bqf_10629_strategy.py --name '威廉指标 选股' \ --set 'TABLES=["cn_stock_factors_ta_overbought"]' --set 'FACTORS=["wr14"]' --set 'HOLD=30' \ --set 'EVERY=20' --set 'BENCHMARK="000300.SH"' --set 'START="2021-01-01"' \ --set 'END="2026-09-28"' \ && python bqf_10629_strategy.pySELECT date, instrument, wr14 FROM cn_stock_factors_ta_overbought带入当前因子，在 Cowork 中继续研究。
from bigquant import factor
values = factor.values(["BQF_10629"], "2021-01-01", "2026-09-28")report = factor.analyze( values, start_date="2021-01-01", end_date="2026-09-28", universe=("all", "hs300"), neutralize=(None, "size+industry"), depth="deep",)report.render()