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因子逻辑
技术分析指标 · 动量与摆动：慢速随机指标（参数 9/3/3）。KDJ 的 D 值再平滑（慢速）。计算式见 ta_momentum_formula.py 中 sdj 族 SQL 值来自平台表 cn_stock_factors_ta_momentum.sdj。由 SLOWKD 同族模板推导：m_avg(m_ta_kdj_d(high, low, close, fastk_period:=9, slowk_period:=3, slowd_period:=3, slowk_matype:=1, slowd_matype:=1),5) → m_avg(m_ta_kdj_d(high, low, close, fastk_period:=9, slowk_period:=3, slowd_period:=3, slowk_matype:=0, slowd_matype:=0),1)。 去掉源码选股模板的最终取反，SQL 输出平台表原值方向。 网页正文 SDJ = MA3(MA3(RSV))。源码 SLOWKD 的两层平滑类型改为 0（SMA），最终 5 日平滑改为 1 日。 以下 SQL 为推导版本，非源码原文；登记与分析仍读取平台表原值。
BigQuant SQL
SELECT date, instrument, m_avg(m_ta_kdj_d(high, low, close, fastk_period:=9, slowk_period:=3, slowd_period:=3, slowk_matype:=0, slowd_matype:=0),1) AS _factor_temp, _factor_temp AS factorFROM cn_stock_bar1dORDER BY date, instrumentbq examples new strategies/multi_factor.py bqf_10716_strategy.py --name '慢速随机指标 选股' \ --set 'TABLES=["cn_stock_factors_ta_momentum"]' --set 'FACTORS=["sdj"]' --set 'HOLD=30' \ --set 'EVERY=20' --set 'BENCHMARK="000300.SH"' --set 'START="2021-01-01"' \ --set 'END="2026-09-29"' \ && python bqf_10716_strategy.pySELECT date, instrument, sdj FROM cn_stock_factors_ta_momentum带入当前因子，在 Cowork 中继续研究。
from bigquant import factor
values = factor.values(["BQF_10716"], "2021-01-01", "2026-09-29")report = factor.analyze( values, start_date="2021-01-01", end_date="2026-09-29", universe=("all", "hs300"), neutralize=(None, "size+industry"), depth="deep",)report.render()