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AI 原生量化投研平台AI-native quantitative research platform
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因子逻辑
技术分析指标 · 趋势指标：三重指数平均线TRIX（参数 5/3）。收盘价三次指数平滑后的一日变化率。计算式：m_ta_trix(close, 5) 值来自平台表 cn_stock_factors_ta_trend.trix_5_3。由 TRIX 同族模板推导：m_ta_trix(close,12) → m_ta_trix(close,5)。 去掉源码选股模板的最终取反，SQL 输出平台表原值方向。 网页该 TRIX 列仅使用周期 5，列名中的信号周期 3 不参与该输出计算。 以下 SQL 为推导版本，非源码原文；登记与分析仍读取平台表原值。
BigQuant SQL
SELECT date, instrument, m_ta_trix(close,5) AS _factor_temp, _factor_temp AS factorFROM cn_stock_bar1dORDER BY date, instrumentbq examples new strategies/multi_factor.py bqf_10762_strategy.py --name 'TRIX5日 选股' \ --set 'TABLES=["cn_stock_factors_ta_trend"]' --set 'FACTORS=["trix_5_3"]' --set 'HOLD=30' \ --set 'EVERY=20' --set 'BENCHMARK="000300.SH"' --set 'START="2021-01-01"' \ --set 'END="2026-09-29"' \ && python bqf_10762_strategy.pySELECT date, instrument, trix_5_3 FROM cn_stock_factors_ta_trend带入当前因子，在 Cowork 中继续研究。
from bigquant import factor
values = factor.values(["BQF_10762"], "2021-01-01", "2026-09-29")report = factor.analyze( values, start_date="2021-01-01", end_date="2026-09-29", universe=("all", "hs300"), neutralize=(None, "size+industry"), depth="deep",)report.render()