该表融合了多种类型的因子：量价、基本信息、估值、指数、技术指标、资金流、财务因子等。该表是个view，注意带时间窗口因子的使用，详见文档。同时，为了方便筛选和展示，前端页面不展示数量过多的技术指标和财务因子等，相关字段查询见文档。
cn_stock_prefactors
1 小时前
A 股股票的日频估值指标，包含总市值、流通市值、股息率，以及按滚动十二期、最新一期年化、最新年报三种财务口径计算的市盈率、市净率、市销率、市现率。
cn_stock_valuation
18 小时前
根据挂单额计算的资金流数据，共计288个指标，具体算法见“文档”
cn_stock_moneyflow
15 小时前
A 股股票的常用技术分析指标，包括均线、MACD、乖离率、KDJ、RSI、布林带、TRIX、CCI、OBV、ATR 等，每个指标取多组常用参数，由行情数据按 SQL 算子计算。
cn_stock_factors_ta
15 小时前
该表提供了A股市场上市公司的财务科目因子（日频），这些数据反映了公司的财务状况和经营成果。包括但不限于资产、负债、所有者权益、收入、成本、利润、现金流量以及部分指标的增长情况等多个维度的最新一期、最新年报、单季度和滚动十二期数据。
cn_stock_factors_financial_items
15 小时前
该表提供了A股市场上市公司的核心财务指标（日频），包括毛利润、经营活动净收益、价值变动净收益、利息费用、扣非净利润、基本每股收益，以及部分指标的复合增长率等关键指标的最新一期、单季度、滚动十二期数据。这些财务指标能够用于评估公司的成长能力、资本结构、偿债能力、盈利能力和收益质量等。
cn_stock_factors_financial_indicators
15 小时前
A 股股票的高频因子，由分钟行情、逐笔成交、逐笔委托和快照数据按日汇总，包含分时段量价特征、已实现波动统计、集合竞价特征和按订单大小划分的资金流指标。
cn_stock_factors_hf
17 小时前
不建议使用。风格因子表，包含红利、基本面、质量、成长、估值、波动、动量以及对 12 个指数的贝塔因子，这些因子没有经过有效性验证，计算方式见文档。
cn_stock_factors_style_bq
9 小时前
不建议使用。早期整理的 A 股基础因子宽表，包含行情、状态、市值股本、上市天数、行业、指数成分与指数行情、融资融券等字段，这些字段都可以从其他数据表获取或直接计算，对应关系见文档。
cn_stock_factors_base
1 小时前
A 股股票的行业相关因子，包括所属申万 2021、申万 2014、中信行业的一至三级代码和名称，以及所属申万一级行业指数的日行情。
cn_stock_factors_industry
15 小时前
沪深北A股日频证券资料：身份属性、交易状态、指数成分。
cn_stock_factors_security_profile
16 小时前
Alpha191因子是国泰君安证券研究者，于2017年6月，在《数量化专题: 基于短周期价量特征的多因子选股体系》研报中提出的191个因子，具体的因子表达式如下
cn_stock_factors_alpha_191
18 小时前
A 股股票的股东因子，按交易日提供最新一期的股东户数、户均持股数量与比例，及其相对前几期的变化率和当日截面百分比排名。
cn_stock_factors_shareholder
15 小时前
沪深北 A 股日频股本与市值因子：总股本、流通股、自由流通股及对应市值。
cn_stock_factors_shares
16 小时前
本文档用于说明风险因子与行业因子暴露表 `factors_exposure` 的数据内容、字段含义、处理逻辑及典型使用场景。
该表以“交易日期 + 证券代码”为主键粒度，记录股票在指定日期上的风险因子暴露值与行业因子暴露值。其中：
* 风险因子主要刻画股票在市值、估值、动量、波动率、流动性、盈利能力、杠杆等维度上的风险暴露；
* 行业因子采用申万 2021 年行业分类标准的一级行业，使用行业哑变量形式表示股票所属行业；
* 风险因子已完成极值处理与标准化处理，便于直接用于风险模型、截面回归、组合归因和风险控制等场景。
cn_stock_factors_exposure
11 小时前
基于方正证券系列研报-【高频因子低频化】系列研报构建的高频因子
hf_alpha_fzzq
13 小时前
加工整理了2023年以前开源证券金工团队的“高频数据低频处理"相关的研报里的因子
hf_alpha_kyzq
15 小时前
cn_stock_factors_ta_bbands
16 小时前
cn_stock_factors_ta_channel
16 小时前
cn_stock_factors_ta_ma
16 小时前
cn_stock_factors_ta_macd
16 小时前
cn_stock_factors_ta_momentum
16 小时前
cn_stock_factors_ta_overbought
16 小时前
cn_stock_factors_ta_pattern
16 小时前
cn_stock_factors_ta_sentiment
16 小时前
cn_stock_factors_ta_stat_momentum
16 小时前
cn_stock_factors_ta_trend
16 小时前
cn_stock_factors_ta_volatility
16 小时前
cn_stock_factors_ta_volume_energy
16 小时前
cn_stock_factors_ta_volume_price
16 小时前
提供了A 股日频的模型预测因子。每个交易日、每只股票对应一行,字段是 10 个不同机器学习和深度学习模型输出的预测得分。你可以直接用它做选股、排序、因子合成和模型对比，不用自己搭特征和训练流程。
cn_stock_factors_ai
18 小时前
不建议使用。每日白糖期货相关舆情新闻经 AI 分析得到的涨跌预测，没有经过有效性验证。
cn_future_factors_sentimental_sugar
15 小时前
复现WorldQuant的Alpha101因子，共101个因子字段，聚焦刻画交易行为的量价因子，因子公式详见文档。
cn_stock_factors_alpha_101
18 小时前
Qlib 官方原版 Alpha158 全158因子
cn_stock_factors_alpha_158
18 小时前
汇总每只股票在开盘集合竞价和收盘集合竞价时段内的委托、成交、撤单、价格区间、换手率、涨跌停状态和隔夜涨跌幅等特征
cn_stock_factors_auction
18 小时前
沪深北A股日频公司资料：三套行业分类归属、所属申万一级行业指数行情、可转债发行标记。
cn_stock_factors_company_profile
16 小时前
`基于分钟价量相关性与高频波动率均匀度，构建CPV与UID两类选股因子`
cn_stock_factors_hf_dw_cpv_uid_composite
16 小时前
将动量拆为日内与隔夜两段，结合换手率价量关系重构的新动量因子
cn_stock_factors_hf_dw_day_night_momentum
16 小时前
按每日平均单笔成交金额切割涨跌幅，强反转减弱动量得到理想反转因子
cn_stock_factors_hf_dw_ideal_reversal
16 小时前
按机构、大户、中户、散户成交占比切割涨跌幅，构建改进的新动量因子
cn_stock_factors_hf_dw_trader_structure
16 小时前
用 1 分钟 K 线统计日内高量脉冲次数、高量分钟收益波动与成交额加权实现波动
cn_stock_factors_hf_dw_volume_pulse_rv
17 小时前
衡量个股成交额对市场趋势的跟随性，按股价高低位区分方向的选股因子
cn_stock_factors_hf_fz_boat_in_water
16 小时前
用分钟更优波动率与收益波动比的协方差，刻画投资者对波动加剧的反应
cn_stock_factors_hf_fz_brave_climb
16 小时前
以分钟波动率的波动率度量模糊性，刻画投资者模糊性厌恶程度的选股因子
cn_stock_factors_hf_fz_clouds_clear
16 小时前
对日内分钟成交量做频谱分析，以2至5分钟周期能量占比刻画机构分批建仓
cn_stock_factors_hf_fz_drip_stone
16 小时前
比较成交量激增与骤降时刻价格反应的对称性，识别投资者过度反应的因子
cn_stock_factors_hf_fz_equal_treatment
16 小时前
以分钟收益对增量成交量回归的t值与F值，分解推动个股价格变化的各类因素
cn_stock_factors_hf_fz_hidden_flower
16 小时前
以分钟成交量首位数字偏离本福特分布的程度，度量机构交易行为留下的痕迹
cn_stock_factors_hf_fz_institution_trace
16 小时前